難易度が高いとされる渋滞予測の精度を大幅に高める手法を住友電気工業の子会社と京都大学が開発した。人工知能(AI)の深層学習を用いた予測より誤差を約1割減らした。本格運用に向けて評価を進める。 交通渋滞は、発生する時間帯や場所、長さなどの変...
関連記事
ソニー損保の「全国カーライフ実態調査」、帰省予定者の9割が自家用車やレンタカーなど車を利用 ピークは8/11
- 2023年7月29日 05:00|交通・物流・架装

国交省の次世代ITS検討会、ターゲットや手法を産官学で改めて2023年末めどに中間取りまとめ
- 2023年4月3日 05:00|企画・解説・オピニオン, 政治・行政・自治体
〈語録〉台湾・鴻海精密工業 劉揚偉董事長(会長)
- 2026年11月9日 05:00|自動車部品・素材・サプライヤー

連載「変わる自動車サプライチェーン・インドの最前線 インタビュー編」(1)ヴァレオ、市場は大きな転換期
- 2026年11月9日 05:00|自動車部品・素材・サプライヤー, 連載・インタビュー















