伊東教授（左）は「確率共鳴」を応用してＬｉＤＡＲの認識性能を改善。セニアカーで自動運転向けのシステムを研究する

■ＬｉＤＡＲの弱点低コストで芝浦工業大学の伊東敏夫教授（システム理工学部機械制御システム学科）は、自動運転技術の重要デバイスとして開発が活発なＬｉＤＡＲ（レーザーレーダー）の弱点とされる物体の遠距離認識性能を、低コストで改善する技術を開発した。生物が雑音（ノイズ）を利用して外敵などの認識力を高める「確率共鳴」という現象を応用。８０メートル先にある…